為積極應對教育數字化轉型浪潮，探索人工智能技術與公共基礎課程的深度融合路徑，基礎教學部成功舉辦了以“人工智能技術提升公共基礎課程教學改革”為主題的專題教研活動。本次活動聚焦“人工智能基礎軟件開發”這一核心議題，旨在通過研討與實踐，為公共基礎課程的教學創新注入智慧動能。
活動伊始，部門負責人系統闡述了人工智能技術賦能教學改革的時代背景與戰略意義。他指出，以《高等數學》《大學物理》《計算機基礎》為代表的公共基礎課程，是構建學生知識體系與思維能力的基石。在人工智能迅猛發展的當下，如何利用AI技術，特別是基礎軟件開發工具，優化教學內容、革新教學方法、實施精準評價、激發學生潛能，是提升課程質量與育人成效的關鍵突破口。
活動進入了核心研討環節——聚焦“人工智能基礎軟件開發”的教學應用。與會教師圍繞以下幾個維度展開了深入交流與熱烈討論：
- 教學內容的智能化重構：探討如何將AI基礎概念（如機器學習入門、簡單神經網絡原理、數據處理基礎）以模塊化、案例化的形式有機融入相關公共基礎課程，培養學生的計算思維與AI素養。例如，在《計算機基礎》課程中，可增設Python編程結合簡易機器學習庫（如scikit-learn）的實踐項目。
- 教學工具與平臺的開發與應用：分享了利用低代碼AI平臺、教育類AI開源框架或自主開發輕量級教學輔助軟件的經驗與構想。例如，開發能夠自動批改客觀題、提供個性化習題推薦、進行學習行為分析的智能助教系統；構建虛擬仿真實驗環境，利用AI模擬物理、化學現象，提升《大學物理》等課程的直觀性與探究性。
- 個性化學習路徑的AI支持：研討如何利用AI技術分析學情數據，識別學生學習難點與興趣點，從而為不同層次的學生動態規劃學習內容、推送適配資源，實現從“統一教學”到“因材施教”的轉變。
- 教師AI教學能力提升：一致認為，教師自身需率先掌握必要的AI基礎知識和工具使用技能。活動倡議建立常態化的AI教學技能工作坊，鼓勵教師合作開發AI教學案例庫與資源包，并在實踐中迭代優化。
在案例分享階段，多位教師展示了初步的探索成果：有的分享了利用圖形化編程工具引導學生設計簡單智能體的數學建模課例；有的演示了基于自然語言處理技術開發的英語寫作輔助反饋小工具在《大學英語》課程中的試用效果。這些鮮活案例激發了與會者的廣泛共鳴與進一步創新的靈感。
活動最后形成了共識與行動計劃：基礎教學部將成立“AI+公共基礎課”教學改革專項小組，系統規劃改革路線圖；優先選擇1-2門課程進行試點，圍繞“人工智能基礎軟件開發”應用開展深度教學實驗；加強與企業及兄弟院校的合作，引入外部資源與智慧，共同開發適用的教學工具與平臺。
本次專題教研活動，不僅是一次思想碰撞與經驗分享的盛會，更吹響了基礎教學部主動擁抱智能時代、以技術驅動教學深層變革的號角。通過聚焦“人工智能基礎軟件開發”這一具體抓手，部門正穩步推動公共基礎課程從知識傳授向能力與素養培育的轉型升級，致力于為學生奠定堅實且面向未來的學識基礎，為學校人才培養質量的全面提升貢獻基礎學科的支撐力量。
